The Association Between Metabolic Syndrome and Serum Concentrations of Micronutrients, Inflammation, and Oxidative Stress Outside of the Clinical Reference Ranges: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical reference ranges are often used to assess nutritional status, but whether having lower or higher than the current clinical reference range for micronutrients, inflammation, and oxidative stress is related to metabolic syndrome (MetS) is not known. Our objectives are to estimate the odds of having MetS outside of established clinical references, and to identify any effect modifications by sex have for these relationships. METHODS: Data from the 2005 to 2006 National Health and Nutrition Examination Survey were used (≥20 years; N = 2049) with MetS defined utilizing the harmonized criteria from the Joint Interim Statement. The odds of having MetS in individuals with lower or higher than the clinical reference range for the serum concentrations of micronutrient antioxidants, inflammation, and oxidative stress were estimated following adjustments for age, sex, ethnicity, education, income, smoking, alcohol intake, recreational physical activity, and BMI. RESULTS: Having lower than the clinical reference range for carotenoids and vitamin C [odds ratios (95% confidence interval): 1.37 (1.05-1.78) and 1.39 (1.01-1.90), respectively] was associated with significantly greater odds of MetS. By contrast, having higher than the clinical reference range for vitamins A and E, uric acid, and γ-glutamyl transferase (GGT) [2.10 (1.50-2.92), 2.36 (1.78-3.13), 2.65 (1.54-4.57), and 2.08 (1.61-2.69), respectively] was associated with higher odds of MetS, whereas higher levels of vitamins B12 were protective [0.64 (0.42-0.98]. Sex moderated these relationships for carotenoids, vitamin A, C, E, uric acid, C-reactive protein, and GGT. CONCLUSIONS: Lower carotenoids and vitamin C and higher vitamins A and E, uric acid, and oxidative stress were associated with a greater likelihood of MetS, whereas higher vitamin B12 was protective. Further research is necessary to replicate these findings in a prospective setting to confirm the importance of the overall and sex-specific findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».