Physicians as Teachers and Lifelong Learners
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lifelong learning requires sustained motivation for learning. Employing a motivational theory framework, we investigated the relationships of psychological need satisfaction, clinical teaching involvement, and lifelong learning of physicians at different career stages and in various medical specialties. We also examined the associations of physician lifelong learning with stress, burnout, teaching enjoyment, and life satisfaction, all of which are essential for physician well-being and, ultimately, for the provision of quality patient care. METHODS: This was a cross-sectional study. Using survey methodology, quantitative data were collected from 202 practicing physicians in Canada. The questionnaire contained validated scales of physician lifelong learning and psychological need satisfaction, measures of clinical teaching (involvement and enjoyment), stress level, burnout frequency, and life satisfaction. Analysis of covariance and correlational analysis were performed. RESULTS: On average, participants reported moderate to moderately high levels of lifelong learning, psychological need satisfaction, teaching enjoyment, and life satisfaction. Irrespective of career stage and specialty, physicians' psychological need satisfaction and involvement in clinical teaching were significant in relation to lifelong learning. That is, physicians who experienced greater psychological need satisfaction at work and those who were involved in clinical teaching had, on average, higher lifelong learning scores. Physician lifelong learning had significant associations with life satisfaction and teaching enjoyment but not with stress level and burnout frequency. DISCUSSION: Fulfilling physicians' basic psychological needs at work and supporting them in their teaching roles is likely to enhance physician lifelong learning and, ultimately, quality of patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».