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Enregistrement W2899025761 · doi:10.1123/jtpe.2018-0094

Relations Between Trait Personality, Goal Orientation, and Adaptive Outcomes in High School Physical Education

2018· article· en· W2899025761 sur OpenAlexaff
Ken R. Lodewyk

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching in Physical Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGoal orientationPsychologyPhysical educationTraitPersonalityBig Five personality traitsDevelopmental psychologyGoal settingFuture orientationOrientation (vector space)Applied psychologySocial psychologyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose : Personality traits such as honesty-humility, emotionality, extraversion, agreeableness, conscientiousness, and openness to experience (HEXACO) have been linked to numerous adaptive outcomes in academic, sport, and physical activity settings; yet little if any such research has been conducted with physical education (PE) students. The aim of this study was to investigate relations between the HEXACO trait personality dimensions and five noteworthy outcomes in PE, namely task and ego goal orientation, importance-value, intention to enroll, and grade. Method : Survey data were gathered from 316 ninth and tenth-grade PE students. Results : Personality collectively predicted each of the outcomes ( p < .001). Conclusion : Students with certain personalities—particularly those lower in extraversion—might be more susceptible to some less favorable outcomes in secondary PE. To better differentiate instruction in PE, there may be some merit in increasing physical educator awareness of personality traits and how they might compromise some adaptive outcomes in PE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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