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Enregistrement W2899027667 · doi:10.1139/cgj-2018-0406

Benefits from using two receivers for interpretation of low-strain integrity tests on pipe piles

2018· article· en· W2899027667 sur OpenAlexaffvenue
Hao Liu, Wenbing Wu, Guosheng Jiang, M. Hesham El Naggar, Guoxiong Mei, Rongzhu Liang

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPileSuperposition principleHead (geology)Flexural strengthInterference (communication)Structural engineeringVibrationAcousticsParametric statisticsRADIUSMaterials scienceEngineeringMechanicsGeotechnical engineeringGeologyPhysicsComputer scienceMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The double-velocity symmetrical superposition method (DVSSM), which consists of superimposing and averaging two synchronization signals measured at two symmetrical points of the neutral plane of flexural vibration (in an angle of 90°), is proposed to eliminate the high-frequency interference at the pipe pile head without increasing the predominant period of impact pulse. An analytical solution is derived using the transfer matrix method. The calculated responses from the developed solution are compared with the experimental results for different receiving radius angles to evaluate the effectiveness of the developed solution. A parametric study is also conducted to investigate the suitability of the DVSSM. The findings demonstrate that the high-frequency interference is caused by a combination of the flexural behavior of the pile cross section and the wave propagation along the pipe pile head. The flexural vibration mode comprises the primary component of the high-frequency interference, which can be eliminated through the DVSSM without increasing the predominant period of impact pulse. The DVSSM can serve as an efficient method to detect defects near the pile head with much higher detection accuracy than the conventional method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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