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Enregistrement W2899034140 · doi:10.2196/11146

Internet Usage by Polish Patients With Multiple Sclerosis: A Multicenter Questionnaire Study

2018· article· en· W2899034140 sur OpenAlexvenueno aff
Andrzej Potemkowski, Waldemar Brola, Anna Ratajczak, Marcin Ratajczak, Jacek Zaborski, Elżbieta Jasińska, Anna Pokryszko‐Dragan, Ewa Gruszka, Marta Dubik-Jezierzańska, Aleksandra Podlecka‐Piętowska, Monika Nojszewska, Krystyna Gospodarczyk-Szot, Adam Stępień, Katarzyna Gocyła-Dudar, Marzena Maciągowska-Terela, J Wencel, Radosław Kaźmierski, Alina Kułakowska, Katarzyna Kapica-Topczewska, Witold Pawełczak, Halina Bartosik-Psujek

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisThe InternetMulticenter studyInternet accessMedicineComputer scienceWorld Wide WebPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The internet is a source of knowledge and medium widely used in services that facilitate access to information and networking. Multiple sclerosis (MS) patients find the possibility of acquiring information relating to their condition particularly rewarding. OBJECTIVE: We aimed to identify Polish MS patients' preferences by analyzing a percentage of internet users and determining the most common search subjects and patients' approach to information on the internet. Disability connected with the condition, its duration, and other factors that influence patients' internet use were examined along with instances of relations established through the internet and their durability. METHODS: The study examined 1045 patients (731 women, 314 men) treated in 10 Polish MS centers, of whom 932 (89.19%) declared to be internet users. Their average age was 40.65 (SD 11.06) and average MS duration was 9.08 (SD 6.97) years. The study used a proprietary survey on information seeking, the range of searched subjects, and internet usage frequency. RESULTS: The majority of the patients (494/932, 53.0%) used the internet 6-7 times per week and 4.3% (40/932) declared they spent minimum 2 hours per day. The most commonly searched subjects were world news (604/932, 72.9% of patients using the internet); 60.8% (504/932) searched for information on their condition, particularly for new treatment methods (562/932, 67.8%) and the course of illness (520/932, 62.7%). One's sex had no impact on internet usage (female vs male, odds ratio [OR] 1.13, 95% CI 0.72-1.77), although a patient's age might, at varying degrees. We found several significant associations using a .05 significance level: a patient with higher education used the internet 9 times more often than one with primary education (OR 8.64, 95% CI 3.31-22.57); lasting relationships increased chances of internet usage by 10-fold compared to widowers (OR 0.12, 95% CI 0.05-0.31); living in a city with a population over 100,000 increased chances by nearly 6 times compared with the countryside (OR 5.59, 95% CI 2.72-11.48); the relapsing-remitting MS type saw a 2-fold increase compared with the primary progressive MS type (OR 0.47, 95% CI 0.29-0.75); and those needing assistance were 2 times less likely to use the internet than patients who could move independently (OR 0.53, 95% CI 0.31-0.89). More than half of the patients (489/932, 52.5%) did not discuss the information found on the internet with their neurologists; 15.9% (148/932) believed that relationships established through the internet can be stable. CONCLUSIONS: The majority of Polish patients use the internet as a crucial information source on their condition and innovative treatment methods. The internet can be helpful in establishing new relationships, which are usually short-lived. Polish patients do not frequently discuss the information gathered on the internet with their doctors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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