Effects of Consumption of Various Fatty Acids on Serum HDL-Cholesterol Levels
Notice bibliographique
Résumé
Since HDL is an anti-atherogenic lipoprotein which plays a role in reversing cholesterol transport from the peripheral tissues to the liver, low HDL-cholesterol (HDL-C) levels are associated with the development of cardiovascular diseases. We previously studied effects of intake of various dietary fat on serum HDL-C levels to make “Dietary Reference Intakes for Japanese 2015”, and found that the substitution of fatty acids (FAs) for carbohydrates is beneficially associated with HDL-C, monounsaturated FA (MUFA) intake may not affect HDL-C and trans FA (TFA) is significantly associated with reduction of HDL-C. Consumption of n-3 poly-unsaturated FA (PUFA) was favorably associated with HDL-C. Here we review meta-analyses on the effects of various FA consumption on serum HDL-C levels, to make “Dietary Reference Intakes for Japanese 2020”. Consumption of ruminant-TFA may not affect HDL; however, increased industrially produced TFA intake was associated with a significant decrease in HDL and a significant increase in LDL. An intake of n-3 PUFA and MUFA was associated with an increase of HDL. An intake of saturated FA (SFA) was associated with an increase of HDL; however, SFA was also associated with an increase of LDL. J Endocrinol Metab. 2018;8(5):94-99 doi: https://doi.org/10.14740/jem534
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».