Distinct Roles for Peroxisomal Targeting Signal Receptors Pex5 and Pex7 in <i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peroxisomes are ubiquitous membrane-enclosed organelles involved in lipid processing and reactive oxygen detoxification. Mutations in human peroxisome biogenesis genes (Peroxin, PEX, or Pex) cause developmental disabilities and often early death. Pex5 and Pex7 are receptors that recognize different peroxisomal targeting signals called PTS1 and PTS2, respectively, and traffic proteins to the peroxisomal matrix. We characterized mutants of Drosophila melanogaster Pex5 and Pex7 and found that adult animals are affected in lipid processing. Pex5 mutants exhibited severe developmental defects in the embryonic nervous system and muscle, similar to what is observed in humans with PEX5 mutations, while Pex7 fly mutants were weakly affected in brain development, suggesting different roles for fly Pex7 and human PEX7. Of note, although no PTS2-containing protein has been identified in Drosophila, Pex7 from Drosophila can function as a bona fide PTS2 receptor because it can rescue targeting of the PTS2-containing protein thiolase to peroxisomes in PEX7 mutant human fibroblasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».