Spray‐Dried Mesoporous Mixed Cu‐Ni Oxide@Graphene Nanocomposite Microspheres for High Power and Durable Li‐Ion Battery Anodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exfoliated graphene‐wrapped mesoporous Cu‐Ni oxide (CNO) nanocast composites are developed using a straightforward nanostructure engineering strategy. The synergistic effect of hierarchical mesoporous CNO nanobuilding blocks that are homogeneously wrapped by graphene nanosheets (GNSs) using a rapid spray drying technique effectively preserves the electroactive species against the volume changes resulting from the charge/discharge process. Owing to the intriguing structural/morphological features arising from the caging effect of exfoliated graphene sheets, these 3D/2D CNO@GNS nanocomposite microspheres are promising as high‐performance Li‐ion battery anode materials. They exhibit unprecedented electrochemical behavior, such as high reversible specific capacity (initial discharge capacities exceeding 1700 mAh g −1 at low 0.1 mA g −1 , stable 850 and 730 mAh g −1 at 1 and 5 mA g −1 after 800 and 1300 cycles, respectively, and higher than 400 mAh g −1 at very high current density of 10 mA g −1 after more than 2000 cycles), excellent coulombic efficiency and long‐term stability (more than 3000 cycles with >55% capacity retention) at high current density that are remarkable compared to most transition metal oxides and nanocomposites prepared by conventional techniques. This simple, yet innovative, material design is inspiring to develop advanced conversion materials for Li‐ion batteries or other energy storage devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».