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Enregistrement W2899039208 · doi:10.1055/s-0038-1673660

Advanced Glycation End Products:Receptors for Advanced Glycation End Products Axis in Coronary Stent Restenosis: A Prospective Study

2018· article· en· W2899039208 sur OpenAlexaff
Colin Pearce, Naorin Islam, Robyn Bryce, Erick McNair

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Angiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConventional PCIRestenosisInternal medicineGlycationPercutaneous coronary interventionStentCardiologyMyocardial infarctionAdvanced glycation end-productBiomarkerUrologyReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was aimed to correlate the pre- and 6-month postpercutaneous coronary intervention (PCI) serum concentrations of advanced glycation end products (AGE), soluble receptors for advanced glycation end products (sRAGE), AGE/sRAGE ratio, and serum malondialdehyde (MDA) levels with in-stent restenosis (ISR) among patients receiving either a drug-eluting stent (DES) or a bare-metal stent (BMS).In-stent restenosis remains as an adverse outcome following PCI. Sixty consecutive nondiabetic, Caucasian male patients, diagnosed with a non-ST-elevation myocardial infarction who received either a DES or BMS via PCI, were enrolled. Baseline levels of serum AGE, sRAGE, AGE/sRAGE ratios, MDA, and angiographic parameters were determined at stenting and at 6 months. Patients with and without ISR at 6 months were compared on both baseline and 6-month biomarker levels and within stent types.The pre-PCI serum AGE levels and AGE/sRAGE ratios were higher in ISR patients compared with non-ISR patients, while the pre-PCI and post-PCI serum sRAGE levels were lower in ISR patients compared with non-ISR patients. The pre and post-PCI levels of MDA were also higher in ISR patients. Comparing stent types, relative levels of MDA between those with and without ISR at the respective time points were similar, although changes between time points appeared type specific.Post-PCI ISR correlates with low serum values of sRAGE and high serum values of AGE, MDA, and AGE/sRAGE ratio which are present at stenting. The associations of baseline AGE, sRAGE, AGE/sRAGE, and MDA levels with ISR appear consistent between stent types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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