Advanced Glycation End Products:Receptors for Advanced Glycation End Products Axis in Coronary Stent Restenosis: A Prospective Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed to correlate the pre- and 6-month postpercutaneous coronary intervention (PCI) serum concentrations of advanced glycation end products (AGE), soluble receptors for advanced glycation end products (sRAGE), AGE/sRAGE ratio, and serum malondialdehyde (MDA) levels with in-stent restenosis (ISR) among patients receiving either a drug-eluting stent (DES) or a bare-metal stent (BMS).In-stent restenosis remains as an adverse outcome following PCI. Sixty consecutive nondiabetic, Caucasian male patients, diagnosed with a non-ST-elevation myocardial infarction who received either a DES or BMS via PCI, were enrolled. Baseline levels of serum AGE, sRAGE, AGE/sRAGE ratios, MDA, and angiographic parameters were determined at stenting and at 6 months. Patients with and without ISR at 6 months were compared on both baseline and 6-month biomarker levels and within stent types.The pre-PCI serum AGE levels and AGE/sRAGE ratios were higher in ISR patients compared with non-ISR patients, while the pre-PCI and post-PCI serum sRAGE levels were lower in ISR patients compared with non-ISR patients. The pre and post-PCI levels of MDA were also higher in ISR patients. Comparing stent types, relative levels of MDA between those with and without ISR at the respective time points were similar, although changes between time points appeared type specific.Post-PCI ISR correlates with low serum values of sRAGE and high serum values of AGE, MDA, and AGE/sRAGE ratio which are present at stenting. The associations of baseline AGE, sRAGE, AGE/sRAGE, and MDA levels with ISR appear consistent between stent types.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle