Supporting the Establishment of New Home Dialysis Programs Through the Explore Home Dialysis Program
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The globally increasing prevalence of chronic kidney disease has resulted in an ever-growing demand for renal replacement therapy. Although programs are present around the world, there is a paucity of immersive educational programs that train clinicians and administrators to develop new home dialysis programs. Explore Home Dialysis (EHD) is a program created to fill this gap. METHODS: We present the results of the evaluation of the EHD program. Our team interviewed 23 clinicians and administrators who participated in the EHD program. We also assessed country-specific needs and challenges associated with home dialysis. RESULTS: The 4 main findings include (i) the evaluation of the effectiveness of the EHD program; (ii) the need for an educational program to train individuals on how to deploy home dialysis programs; (iii) evidence that such an educational program is beneficial to participants and for the establishment of new home dialysis programs; and (iv) the identification of barriers to the development of home dialysis programs in countries represented in this study. The data show an increased demand, with strong patient and provider interest in establishing new programs, interest in accessing resources to train clinical and administrative staff in how to run a home dialysis program, and positive feedback about the EHD program in general. CONCLUSIONS: The data from this study were used in the next iteration of the EHD program, to inform clinicians about challenges in the deployment of new home dialysis programs, and to present educational resources that need to be developed in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».