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Enregistrement W2899043391 · doi:10.1016/j.jcmgh.2018.10.015

Regulation of Chylomicron Secretion: Focus on Post-Assembly Mechanisms

2018· review· en· W2899043391 sur OpenAlexafffund
Changting Xiao, Priska Stahel, Gary F. Lewis

Notice bibliographique

RevueCellular and Molecular Gastroenterology and Hepatology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChylomicronSecretionFocus (optics)Cell biologyMedicineBiologyInternal medicineLipoproteinCholesterolVery low-density lipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid and efficient digestion and absorption of dietary triglycerides and other lipids by the intestine, the packaging of those lipids into lipoprotein chylomicron (CM) particles, and their secretion via the lymphatic duct into the blood circulation are essential in maintaining whole-body lipid and energy homeostasis. Biosynthesis and assembly of CMs in enterocytes is a complex multistep process that is subject to regulation by intracellular signaling pathways as well as by hormones, nutrients, and neural factors extrinsic to the enterocyte. Dysregulation of this process has implications for health and disease, contributing to dyslipidemia and a potentially increased risk of atherosclerotic cardiovascular disease. There is increasing recognition that, besides intracellular regulation of CM assembly and secretion, regulation of postassembly pathways also plays important roles in CM secretion. This review examines recent advances in our understanding of the regulation of CM secretion in relation to mobilization of intestinal lipid stores, drawing particular attention to post-assembly regulatory mechanisms, including intracellular trafficking of triglycerides in enterocytes, CM mobilization from the lamina propria, and regulated transport of CM by intestinal lymphatics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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