Clinical Usefulness of the Cardio-Ankle Vascular Index as a Predictor of Primary Cardiovascular Events in Patients With Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cardio-ankle vascular index (CAVI) is a physiologic marker reflecting arterial function. There have been no prospective studies investigating the relationship between CAVI and cardiovascular events in patients with chronic kidney disease (CKD). The aim of this prospective study was to assess the clinical usefulness of CAVI as a predictor of primary cardiovascular events in patients with CKD. METHODS: The study enrolled 460 outpatients with CKD but no history of cardiovascular disease (152 men and 308 women; mean ± standard deviation age, 74 ± 12 years). Patients were assigned to one of three groups: low (L, CAVI < 9; n = 100), medium (M, CAVI 9 - 10; n = 199), or high (H, CAVI > 10; n = 161). The utility of the CAVI as a predictor of primary cardiovascular events was evaluated. RESULTS: During the follow-up period (median 60.1 months), major adverse cardiovascular events (MACE) occurred in 91 cases (L, 8 (8.0%); M, 31 (15.6%); H, 52 (32.3%); P < 0.001, log-rank test). On multivariate Cox regression analysis, the risk for a MACE was significantly higher in group H than in non-group H (hazard ratio, 2.04; 95% confidence interval, 1.31 - 3.02; P < 0.01). A CAVI cut-off of 9.7 yielded the largest area under the curve, 0.701 (95% confidence interval: 0.657 - 0.743, P < 0.001), indicating a sensitivity of 74.0% and a specificity of 59.6% for discriminating between those who did and did not experience a MACE during follow-up. CONCLUSIONS: The results of this study showed that a high CAVI is a predictor of primary cardiovascular events in patients with CKD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».