The calcium sensitizer drug MCI-154 binds the structural C-terminal domain of cardiac troponin C
Notice bibliographique
Résumé
The compound MCI-154 was previously shown to increase the calcium sensitivity of cardiac muscle contraction. Using solution NMR spectroscopy, we demonstrate that MCI-154 interacts with the calcium-sensing subunit of the cardiac troponin complex, cardiac troponin C (cTnC). Surprisingly, however, it binds only to the structural C-terminal domain of cTnC (cCTnC), and not to the regulatory N-terminal domain (cNTnC) that determines the calcium sensitivity of cardiac muscle. Physiologically, cTnC is always bound to cardiac troponin I (cTnI), so we examined its interaction with MCI-154 in the presence of two soluble constructs, cTnI1–77 and cTnI135–209, which contain all of the segments of cTnI known to interact with cTnC. Neither the cTnC-cTnI1–77 complex nor the cTnC-cTnI135–209 complex binds to MCI-154. Since residues 39–60 of cTnI are known to bind tightly to the cCTnC domain to form a structured core that is invariant throughout the cardiac cycle, we conclude that MCI-154 does not bind to cTnC when it is part of the intact cardiac troponin complex. Thus, MCI-154 likely exerts its calcium sensitizing effect by interacting with a target other than cardiac troponin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».