Thermally induced deterioration behaviour of two dolomitic marbles under heating–cooling cycles
Notice bibliographique
Résumé
Thermally induced deterioration behaviour can cause severe weathering in marbles. Most previous studies focus on the deterioration behaviour of calcitic marbles. Relevant studies of dolomitic marbles are generally carried out under a 'high temperature and low cycling times' condition. Little attention is focused on the deterioration behaviour in dolomitic marbles when they are subjected to a large quantity of heating-cooling cycles under a 'low temperature and high cycling times' condition. This paper presents experimental investigations on the thermally induced deterioration behaviour of two Beijing dolomitic marbles (Qingbaishi Marble (QM) and Hanbaiyu Marble (HM)) under heating-cooling cycles up to 1000 cycling times. The applied temperature range is from -20°C to 60°C which is to simulate the seasonal temperature variations in Beijing city, China. Related properties such as weight loss, three-dimensional microtopography, elastic wave velocity and uniaxial compressive strength were measured at certain cycles. The results indicate that thermally induced deterioration behaviour will result in a continuous weight loss in dolomitic marble samples. Mechanical properties of those two marbles are strongly affected by heating and cooling treatments, which were reflected by the reductions of dynamic Young's modulus and uniaxial compressive strength with an increase of thermal cycles. Compared with QM, HM displays a higher level of thermally induced deterioration which should be due to the abundance of quartz mineral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».