Highly Diverse Hepatitis C Strains Detected in Sub‐Saharan Africa Have Unknown Susceptibility to Direct‐Acting Antiviral Treatments
Notice bibliographique
Résumé
The global plan to eradicate hepatitis C virus (HCV) led by the World Health Organization outlines the use of highly effective direct-acting antiviral drugs (DAAs) to achieve elimination by 2030. Identifying individuals with active disease and investigation of the breadth of diversity of the virus in sub-Saharan Africa (SSA) is essential as genotypes in this region (where very few clinical trials have been carried out) are distinct from those found in other parts of the world. We undertook a population-based, nested case-control study in Uganda and obtained additional samples from the Democratic Republic of Congo (DRC) to estimate the prevalence of HCV, assess strategies for disease detection using serological and molecular techniques, and characterize genetic diversity of the virus. Using next-generation and Sanger sequencing, we aimed to identify strains circulating in East and Central Africa. A total of 7,751 Ugandan patients were initially screened for HCV, and 20 PCR-positive samples were obtained for sequencing. Serological assays were found to vary significantly in specificity for HCV. HCV strains detected in Uganda included genotype (g) 4k, g4p, g4q, and g4s and a newly identified unassigned g7 HCV strain. Two additional unassigned g7 strains were identified in patients originating from DRC (one partial and one full open reading frame sequence). These g4 and g7 strains contain nonstructural (ns) protein 3 and 5A polymorphisms associated with resistance to DAAs in other genotypes. Clinical studies are therefore indicated to investigate treatment response in infected patients. Conclusion: Although HCV prevalence and genotypes have been well characterized in patients in well-resourced countries, clinical trials are urgently required in SSA, where highly diverse g4 and g7 strains circulate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».