An explorative study of trends, distribution and pattern of bilateral cross-border joint ventures (CBJVs)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to explore the trends, distribution and pattern of Indian bilateral cross-border joint venture (CBJV) activity with advanced developed nations (G7 nations) which include the USA, the UK, Japan, France, Germany, Italy and Canada over the 2001-2010 period. Design/methodology/approach Longitudinal data on the population of 201 CBJVs are analyzed using Securities Data Company (SDC) platinum database. Chi-square test of independence is conducted on the parameters for CBJVs collected over a span of 10 years to test interrelations between them. Findings The results of explorative trend analysis and test of interdependence are significantly different from developed countries in terms of interrelation between parent’s nationality, industry classification, broad purpose, period of formation and the equity owned. Research/limitations implications Future work may explore the strategic motivation of both developed and developing nation firms, given the dynamics of CBJVs explored in this paper. The study could also be extended to other developed and developing nation firms CBJVs with Indian firms. Practical implications This study provides a broad-based objective exploratory study of trends and distribution of CBJVs from the standpoint of the developing nations. This helps managers to identify the dynamic industries of CBJVs in India as far as G7 nations are concerned. Social implications The possibility of asymmetric motives of partners in CBJV could not be negated. The role of Indian policymakers also becomes much larger to regulate the monopolistic and anti-competitive practices. Originality/value The longitudinal study serves to present first of its kind systematic analysis of detailed activity of Indian firms in bilateral CBJV formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle