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Enregistrement W2899062904 · doi:10.1249/mss.0000000000001832

Protein to Maximize Whole-Body Anabolism in Resistance-trained Females after Exercise

2018· article· en· W2899062904 sur OpenAlexafffund
Julia M. Malowany, Daniel W. D. West, Eric Williamson, Kimberly A. Volterman, Sidney Abou Sawan, Michael Mazzulla, Daniel R. Moore

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésAnabolismPhenylalanineInternal medicineEndocrinologyCreatinineConfidence intervalChemistryProtein catabolismTyrosineAnimal scienceUreaIngestionAmino acidMedicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Current athlete-specific protein recommendations are based almost exclusively on research in males. PURPOSE: Using the minimally invasive indicator amino acid oxidation technique, we determined the daily protein intake that maximizes whole-body protein synthesis (PS) and net protein balance (NB) after exercise in strength-trained females. METHODS: Eight resistance-trained females (23 ± 3.5 yr, 67.0 ± 7.7 kg, 163.3 ± 3.7 cm, 24.4% ± 6.9% body fat; mean ± SD) completed a 2-d controlled diet during the luteal phase before performing an acute bout of whole-body resistance exercise. During recovery, participants consumed eight hourly meals providing a randomized test protein intake (0.2-2.9 g·kg·d) as crystalline amino acids modeled after egg protein, with constant phenylalanine (30.5 mg·kg·d) and excess tyrosine (40.0 mg·kg·d) intakes. Steady-state whole-body phenylalanine rate of appearance (Ra), oxidation (Ox; the reciprocal of PS), and NB (PS - Ra) were determined from oral [C] phenylalanine ingestion. Total protein oxidation was estimated from the urinary urea-creatinine ratio (U/Cr). RESULTS: A mixed model biphase linear regression revealed a break point (i.e., estimated average requirement) of 1.49 ± 0.44 g·kg·d (mean ± 95% confidence interval) in Ox (r = 0.64) and 1.53 ± 0.32 g·kg·d in NB (r = 0.65), indicating a saturation in whole-body anabolism. U/Cr increased linearly with protein intake (r = 0.56, P < 0.01). CONCLUSIONS: Findings from this investigation indicate that the safe protein intake (upper 95% confidence interval) to maximize anabolism and minimize protein oxidation for strength-trained females during the early ~8-h postexercise recovery period is at the upper end of the recommendations of the American College of Sports Medicine for athletes (i.e., 1.2-2.0 g·kg·d).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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