Dairy calves’ personality traits predict social proximity and response to an emotional challenge
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of individual traits requires that tests are reliable (i.e. consistency over time) and externally valid, meaning that they predict future responses in similar contexts (i.e. convergent validity) but do not predict responses to unrelated situations (i.e. discriminant validity). The aim of this study was to determine if dairy calf personality traits (Fearfulness, Sociability and Pessimism), derived from behaviours expressed in standardized tests, predict individuals' responses in related situations. The first experiment tested if the trait 'Sociability' was related to the expression of social behaviour in the home-pen, with calves assigned individual proximity scores (based on proximity to other calves) while they were in their home-pen at approximately 113 and 118 d of age. The second experiment aimed at exploring whether traits 'Fearfulness' and 'Pessimism' were related to the calves' emotional response to transportation. All calves were subjected to two 10-min transportation challenges done on two consecutive days. Emotional response was assessed using the maximum eye temperature (measured using infrared thermography) and the number of vocalizations emitted. Social proximity scores (Experiment 1), vocalizations emitted and maximum eye temperature after loading (Experiment 2) were consistent over time. In addition, the results showed good convergent validity with calves scoring higher in Sociability also having higher proximity scores in the home-pen, and animals scoring higher in Fearfulness and Pessimism showing a more intense emotional response to transportation. The results also showed good discriminant validity, as neither Fearfulness nor Pessimism were associated with the expression of social behaviours (Experiment 1) and Sociability was not associated with the animal's emotional response to transportation (Experiment 2). We conclude that the methodology used to measure personality traits shows good reliability and external validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».