Lifestyle and weight changes among immigrants in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore the perceived causes of lifestyle and weight changes among first-generation East/Southeast Asians and Hispanics after resettlement in Canada. Design/methodology/approach Semi-structured interviews with study participants ( n =100) and local health professionals ( n =6) were conducted. Prominent response themes were identified through a content analysis. Findings The most common theme was the exposure to an obesogenic environment, such as the more pervasive diffusion of unhealthy food options. Hispanic participants were more likely to report the acquisition of unhealthy food practices and struggled more to maintain their traditional food habits. Time constraints, mostly due to working long hours, were the second most common theme, as participants had little time for making healthier lifestyle choices. The cold weather was considered as a contributor to obesity-leading behaviors and mood disorders. Hispanic respondents were more likely to describe settlement-induced psychological stressors and often compensated feelings of depression and isolation by eating emotionally and increasing the consumption of comfort foods. Weight increases were more likely within the first five years of arrival. Practical implications Preventive efforts should include social integration strategies to counter depression, and provide recommendations on feeding times and sleeping habits. Interventions should pay particular attention to Hispanics and recent newcomers. Originality/value This study enhanced the understanding of the causes of obesity disparities in Canada by suggesting that the higher prevalence of overweight and obesity among Hispanics may be due to their particular risk of unhealthy dietary and mental health transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».