Дискриминантные расслоения окружностей над локальными моделями графов Штребеля и кривых Бутру
Notice bibliographique
Résumé
Изучаются специальные "дискриминантные" расслоения окружностей над двумя элементарными пространствами $\mathcal Q_0^{\mathbb{R}}(-7)$ и $\mathcal Q^{\mathbb{R}}_0([-3]^2)$ модулей мероморфных квадратичных дифференциалов с вещественными периодами. Пространство $\mathcal Q_0^{\mathbb{R}}(-7)$ - это пространство модулей мероморфных квадратичных дифференциалов на сфере Римана с одним полюсом седьмого порядка и вещественными периодами. Оно возникает естественным образом при исследовании окрестности цикла Виттена $W_5$ в комбинаторной модели, основанной на квадратичных дифференциалах Дженкинса-Штребеля пространств модулей $\mathcal M_{g,n}$. Пространство $\mathcal Q^{\mathbb{R}}_0([-3]^2)$ - это пространство модулей мероморфных квадратичных дифференциалов на сфере Римана с двумя полюсами порядка не выше третьего и вещественными периодами. Оно возникает при описании окрестности границы Концевича $W_{1,1}$ комбинаторной модели. Применение формализма тау-функций Бергмана к комбинаторной модели для аналитического вычисления циклов, пуанкаре-дуальных определенным комбинациям тавтологических классов, требует изучения специальных сечений расслоений окружностей над $\mathcal Q_0^{\mathbb{R}}(-7)$ и $\mathcal Q^{\mathbb{R}}_0([-3]^2)$; в случае пространства $\mathcal Q_0^{\mathbb{R}}(-7)$ сечение этого расслоения окружностей задается аргументом модулярного дискриминанта. Подробно изучаются пространства $\mathcal Q_0^{\mathbb{R}}(-7)$ и $\mathcal Q^{\mathbb{R}}_0([-3]^2)$, также называемые пространствами кривых Бутру, и соответствующие расслоения окружностей.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».