Clinical efficacy of a novel dosed tissue distraction method in the treatment of soft tissue defects in the lower limbs
Notice bibliographique
Résumé
ИЗУЧЕНИЕ КЛИНИЧЕСКой ЭФФЕКТИвНоСТИ мЕТода доЗИроваННой ТКаНЕвой дИСТраКЦИИ ПрИ ЛЕЧЕНИИ дЕФЕКТов мяГКИХ ТКаНЕй раЗЛИЧНой ЭТИоЛоГИИ в оБЛаСТИ НИЖНИХ КоНЕЧНоСТЕй С. Н. Пятаков 1 , в. а.Порханов 2 , а. Г. Барышев 1 , С. Н. Пятакова 3 , С. а.Бардин 1 , И. в.Суздальцев 4 1 Кубанский государственный медицинский университет, Краснодар, российская Федерация 2 Научно-исследовательский институт -Краевая клиническая больница № 1 имени профессора С. в. очаповского, Краснодар, российская Федерация 3 Городская больница № 4, Сочи, российская Федерация 4 Ставропольский государственный медицинский университет, российская ФедерацияA comparative assessment of the original method of DTD for skin defects closure in the lower limbs compared with traditional approaches has been made.345 patients and injuries with skin and soft tissues defects of lower limbs were included in the analysis, out of which standard approaches were applied to the treatment of 164 patients, the original
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».