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Enregistrement W2899077888 · doi:10.5376/ijh.2018.08.0018

Variation in the Determination of Macronutrient Absorption by Micronutrients in Certain Stionic Combinations of Grape

2018· article· en· W2899077888 sur OpenAlexvenueno aff
S. D. Shikhamany, J.N. Kalbhor, T.S. Shelke, T. S. Mungare

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Horticulture · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientFood scienceChemistryVariation (astronomy)Absorption (acoustics)BiologyMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Investigations were carried out through a survey of vineyards of Thompson Seedless and 2A clone on their own root and Dog Ridge rootstock to identify those micronutrients which have positive relationship with major nutrient absorption and the stionic combinations in which such relationship exists. Relationship of major nutrient absorption with micronutrient status was highly complex, which could be attributed to variation in their absorption due to their relative abundance, variety and rootstock, and interactions among them. Results of the investigations indicated that none of the micronutrients could influence the absorption of N in any stionic combination. Fe, Mn, Zn and Cu together determined the absorption of Na highest in 2A clone on Dog Ridge rootstock, followed by the determination of P and S in Thompson Seedless on Dog Ridge. Mn contributed most towards the determination of P, K, Ca, Mg, S and Na across the stionic combinations. P absorption increased with higher levels of Mn and Cu respectively above 66.0 and 111.9 ppm, but decreased above 121.1 ppm of Zn in TS/DR. It increased with increasing levels of Mn above 129.8 ppm in 2A/OR and Zn levels above 121.2 ppm in 2A/DR. Higher levels of petiole Cu above 105.4 ppm and of Mn below 435.9 ppm increased K absorption in TS/DR. Levels of Mn above 210.2 ppm in 2A/OR, of Cu above 155.6 ppm and Mn at any level in 2A/DR were also associated with higher absorption of K. Calcium absorption increased with Fe levels above 116.7 ppm and Mn levels above 106.3 ppm in TS/OR. The increase in Ca absorption was limited to 466.7 and 500 ppm respectively of Fe and Mn in 2A/DR. Fe levels above 100 ppm resulted in increased Ca absorption in 2A/OR. Increased Mg absorption was associated with petiole Zn levels above 65.2 ppm in TS/OR, with any level of Mn and Zn levels up to 96.7 ppm in 2A/OR. It also increased with Zn levels above 112.9 ppm, but Mn levels up to 650 ppm in 2A/DR. Sulphur absorption increased with increasing contents of petiole Mn to any level and Cu levels above 149.3 ppm, but its increase was limited to 118.8 ppm of Zn in 2A/OR. Reduced absorption of Na was associated with increasing levels of Mn above 209.6 ppm in TS/OR, and with increasing levels of Fe, Mn and Zn respectively above 63.6, 257.1 and 117.1 ppm in 2A/OR. Increasing levels of Fe an Mn respectively above 516.6 and 380.8 ppm, but Zn levels below 66.7 ppm also reduced Na absorption in 2A/DR. Management of micronutrient levels above their threshold levels and below optimum levels corresponding to major nutrient absorption could help in increased absorption of P, K, Ca, Mg and S but reduced absorption of Na in different stionic combinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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