СЕРВІС CISCO WEBEX MEETING CENTER ЯК ІНТЕРАКТИВНИЙ ЗАСІБ НАВЧАННЯ СТУДЕНТІВ З ОБМЕЖЕНИМИ МОЖЛИВОСТЯМИ
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The article considers the system of views on using information and communication technologies in the institutions of higher education. The concept of “interactive learning” has been defined. The ways of increasing the accessibility of higher education for students with limited abilities have been described. This issue can be solved by using interactive tools as the key to the successful training of such students is the optimization of teaching material in the most receptive form. The main features of various e-learning services which are used in the students’ learning process have been described: Blackboard, Prometeus, ATutor, Moodle, Cisco WebEx Meeting Center. The experience of the Canadian on-line Fredericton University’s researchers on the use of the WebEx service in the educational process of their university have been analyzed. The main advantages and objectives of the Cisco WebEx Meeting Center service have been described. It has been noted that due to multimedia and feedback, WebEx service provides the presence of distance learners in the training audience. It offers technologies for the accurate transmission of audio and video, data exchange and individual session for group and individual learning, which simplify the learning process. The usefulness of WebEx for students with limited abilities has been considered. Organizing and conducting of interactive class sessions for students with limited abilities using the Cisco WebEx Meeting Center service has been presented. WebEx service video broadcasting and sound transmission during interactive class sessions have been described.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle