Diffusely Abnormal White Matter, T<sub>2</sub> Burden of Disease, and Brain Volume in Relapsing‐Remitting Multiple Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Multiple sclerosis (MS) diffusely abnormal white matter (DAWM) is a mildly hyperintense magnetic resonance imaging abnormality distinct from typical lesions. Our goal was to investigate the prevalence and natural history of DAWM in a large cohort (n = 348) of relapsing-remitting MS (RRMS) patients. METHODS: burden of disease (BOD), brain volume (brain fractional ratio, BFR), and disability (Expanded Disability Status Scale, EDSS) were investigated at baseline and year 7-8 (long-term follow-up, LTF). RESULTS: DAWM was present in 25.3% (88 of 348) of patients at baseline. At LTF, DAWM was unchanged in 69.3% (61 of 88), decreased in 28.4% (25 of 88), and increased in 2.3% (2 of 88) of patients. Baseline BOD and change in BOD did not significantly differ between patients with and without DAWM. DAWM was associated with greater reduction in BFR at LTF (P = .038). DAWM and DAWM change did not predict EDSS or EDSS progression. CONCLUSIONS: DAWM is present in a quarter of RRMS patients, and rarely increases or develops de novo. DAWM predicts brain atrophy but does not predict physical disability. Because of its posterior periventricular location, further investigation is warranted to evaluate its relationship to other measures of disability, including visual spatial processing and cognitive function.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle