FOUR WEEKS OF ROLLER MASSAGE TRAINING DID NOT IMPACT RANGE OF MOTION, PAIN PRESSURE THRESHOLD, VOLUNTARY CONTRACTILE PROPERTIES OR JUMP PERFORMANCE
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Roller massagers are popular devices that are used to improve range of motion (ROM), enhance recovery from muscle soreness, and reduce pain under acute conditions. However, the effects of roller massage training and training frequency are unknown. PURPOSE: The objective was to compare two different roller massage training frequencies on muscle performance. STUDY DESIGN: Randomized controlled intervention study. METHODS: Twenty-three recreationally active university students were randomly allocated to three groups: control (n=8;), rolling three (3/W; n=8;) and six (6/W; n=7) times per week for four weeks. The roller massage training consisted of unilateral, dominant limb, quadriceps and hamstrings rolling (4 sets x 30 seconds). Both legs of participants were tested pre- and post-training for active and passive hamstrings and quadriceps range of motion (ROM), electromyography (EMG) activity during a lunge movement, unilateral countermovement jumps (CMJ), as well as quadriceps and hamstrings maximum voluntary isometric contraction (MVIC) forces and electromechanical delay. Finally, they were tested for pain pressure threshold at middle and distal segments of their quadriceps and hamstrings. RESULTS: There were no significant training interactions for any measure with the exception that 3/W group exhibited 6.2% (p=0.03; Effect Size: 0.31) higher CMJ height from pre- (38.6 ± 7.1 cm) to post-testing (40.9 ± 8.1 cm) for the non-dominant limb. CONCLUSIONS: Whereas the literature has demonstrated acute responses to roller massage, the results of the present study demonstrate no consistent significant training-induced changes. The absence of change may highlight a lack of muscle and myofascial morphological or semi-permanent neurophysiological changes with rolling. LEVELS OF EVIDENCE: 2c.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».