The Cedar Project: exploring determinants of psychological distress among young Indigenous people who use drugs in three Canadian cities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental health and wellbeing, including addressing impacts of historical trauma and substance use among young people, has been identified as a key priority by Indigenous communities and leaders across Canada and globally. Yet, research to understand mental health among young Indigenous people who have used drugs is limited. AIMS: To examine longitudinal risk and strengths-based factors associated with psychological distress among young Indigenous people who use drugs. METHOD: The Cedar Project is an ongoing cohort study involving young Indigenous people who use drugs in Vancouver, Prince George, and Chase, British Columbia, Canada. This study included participants who completed the Symptom Checklist-90-Revised, returned for follow-up between 2010 and 2012, and completed the Childhood Trauma Questionnaire. Adjusted linear mixed-effects models estimated effects of study variables on changes in area T-scores of psychological distress. RESULTS: Of 202 eligible participants, 53% were women and the mean age was 28 years. Among men, childhood maltreatment (emotional abuse, physical abuse, sexual abuse, physical neglect), any drug use, blackouts from drinking, and sex work were associated with increased distress. Among women, childhood maltreatment (emotional abuse, physical abuse, physical neglect), blackouts from drinking, and sexual assault were associated with increased distress, while having attempted to quit using drugs was associated with reduced distress. Marginal associations were observed between speaking their traditional language and living by traditional culture with lower distress among men. CONCLUSION: Culturally safe mental wellness interventions are urgently needed to address childhood trauma and harmful coping strategies that exacerbate distress among young Indigenous people who use drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».