Capacidade funcional de pacientes com indicação de cuidados paliativos na atenção primária
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients indicated for palliative care may have losses in functional capacity and quality of life, but there is little information about these conditions in primary health care. OBJECTIVE: To characterize the functional and symptomatic aspects of individuals indicated for palliative care in primary care. METHODS: This cross-sectional descriptive study involved six family health teams from three basic health units in Londrina, Paraná, Brazil that indicated patients with palliative care needs. The patients were assessed with the Karnofsky Performance Scale (KPS), the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and a sociodemographic and clinical questionnaire. RESULTS: 73 patients (30 men and 43 women) whose mean age was 77.2 ± 12.1 years were included. Dementia and cerebrovascular diseases were the most frequent conditions, with 20 (27%) and 19 (26%) patients, respectively. The mean KPS score was 47.9 ± 13.9 points (44 ± 11.3 points for men and 51 ± 11.3 for women), with a significant difference between the sexes (p = 0.023). Cancer patients had better functionality than those with neurological diseases. The ESAS, whose mean score was below 3 points (mild intensity), indicated that the most frequent symptoms were impaired well-being, pain, fatigue and drowsiness. Patients without caregivers had better functional status, but greater pain and fatigue intensity. CONCLUSION: All patients had some functional limitations, and those with neurological diseases were the most affected. The symptoms were generally mild. The presence of caregivers may positively influence symptom control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».