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Enregistrement W2899112603 · doi:10.1139/cjz-2017-0317

The pattern of reproduction in the Libyan jird (<i>Meriones libycus</i>; Rodentia: Muridae) from central Saudi Arabia in the absence of rainfall

2018· article· en· W2899112603 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel W. Hart, Abdulaziz Alghamdi, Nigel C. Bennett, Osama B. Mohammed, Nabil Amor, Abdulaziz N. Alagaili

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyReproductionOvulationPopulationMuridaeSeasonal breederphotoperiodismPhysiologyAnimal scienceEcologyHormoneEndocrinologyBotanyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reproductive pattern of the Libyan jird (Meriones libycus Lichtenstein, 1823) from central Saudi Arabia was investigated in the absence of rainfall. In this study, body mass, morphometry of the reproductive tract, the histology of the reproductive organs, and the hormone concentrations of males and females were studied over 12 consecutive months in a wild population of the Libyan jird from central Saudi Arabia. Previous studies have found the breeding season of the Libyan jird from the Sahara desert of Algeria to occur during the wet months of spring. In the absence of rainfall, temperature and photoperiod were found to be important activators of reproductive activity. The cooler temperatures and shorter days of winter triggered the onset of ovulation in females and increased testes size and seminiferous tubule diameter in males. Only two pregnancies were found during the sampling period, which occurred during the cooler winter and early spring and coincided with a rise in plasma progesterone concentration in females. The Libyan jird was found to shift its breeding to the cooler months of winter in the absence of rainfall. This study strengthens the findings that changes in rainfall and temperature in dry deserts are critical cues for the onset of reproduction in small mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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