Is Activity Tracker–Measured Ambulation an Accurate and Reliable Determinant of Postoperative Quality of Recovery? A Prospective Cohort Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality of recovery (QOR) instruments measure patients' ability to return to baseline health status after surgery. Whether, and the extent to which, postoperative ambulation contributes to QOR is unclear, in part due to the lack of valid tools to measure ambulation in clinical settings. This cohort study of the cesarean delivery surgical model examines the accuracy and reliability of activity trackers in quantifying early postoperative ambulation and investigates the correlation between ambulation and QOR. METHODS: A prospective cohort of 200 parturients undergoing cesarean delivery between July 2015 and June 2017 was fitted with wrist-worn activity trackers immediately postpartum. The trackers were collected 24 hours later, along with QOR assessments (QoR-15 scale). The relationship between QOR and various covariates, including ambulation, was explored using multivariable linear regression and Spearman correlation (ρ). Forty-eight parturients fitted with 2 trackers also completed a walk exercise accompanied by a step-counting assessor, to evaluate accuracy, inter-, and intradevice reliability using interclass correlation (ICC). RESULTS: Compared to step counting, activity trackers had high accuracy (ICC = 0.93) and excellent inter- and intradevice reliability (ICC = 0.98 and 0.96, respectively). Correlation analysis suggested that early ambulation is moderately correlated with postcesarean QoR-15 scores, with a ρ (95% confidence interval) equivalent to 0.56 (0.328-0.728). Regression analysis suggested that ambulation is a determinant of postcesarean QoR-15 scores, with an effect estimate (95% confidence interval) equivalent to 0.002 (0.001-0.003). Ambulation was also associated with all QoR-15 domains, except psychological support. The patient's acceptable symptom state (subjective threshold for good ambulation) in the first 24 hours was 287 steps. CONCLUSIONS: This study demonstrated the accuracy and reliability of activity trackers in measuring ambulation in clinical settings and suggested that postoperative ambulation is a determinant of postoperative QOR. A hypothetical implication of our findings is that interventions that improve ambulation may also help to enhance QOR, but further research is needed to establish a causal relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».