Novel sequence variants in the TLR6 gene associated with advanced breast cancer risk in the Saudi Arabian population
Notice bibliographique
Résumé
Herein, we evaluated the association of the Toll-like receptor 6 (TLR6) single nucleotide polymorphisms (SNPs) rs3796508 (Val327Met) and rs5743810 (Ser249Pro) with breast cancer (BC) susceptibility in Saudi Arabian women, using in silico analysis. We found no significant differences in genotypic and allelic frequencies for rs3796508 between the BC patients (n = 127) and healthy individuals (n = 116). However, 86% of the BC patients, versus 98% of the healthy controls, carried the rs5743810 Pro allele (OR = 0.103, CI = 0.036-0.293, P = 0.00001). Advanced analysis based on the comparison of the estrogen receptor (ER)-positive and -negative patients with the healthy controls indicated a significant association between rs5743810 allelic frequency and BC risk protection (OR = 0.100, CI = 0.034-0.297, P = 0.00001 for ER+ BC cases; OR = 0.102, CI = 0.033-0.318, P = 0.00001 for ER-BC cases). Furthermore, rs5743810 was associated with BC risk protection at either above or below 48 years of age at diagnosis (OR = 0.101, CI = 0.022-0.455, P = 0.00037 for age ≤48 years; OR = 0.120, CI = 0.028-0.519, P = 0.00087 for age >48 years). Such associations were not found for rs3796508. In silico analysis indicated that these SNPs had neutral effects within the TLR6 structure, confirming the protective role of rs5743810. Our findings therefore suggest a strong association between rs5743810 and protection against BC risk in Saudi Arabian women. Importantly, the rs5743810 Pro allele could be a potential BC diagnostic biomarker in this ethnic population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».