Development of a quantitative risk analysis approach to evaluate the economic performance of an industrial-scale biorefinery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The overall objective of this dissertation was to evaluate the economic performance of a commercial-scale biorefinery given the volatility in the market price of the final product and the variability in the biomass delivered cost. To this end, a risk analysis methodology comprised of five steps was developed: 1) construct the supply area geographical data base, 2) perform Monte Carlo simulation via the Integrated Biomass Supply Analysis and Logistics Multi-Crop model (IBSAL-MC) to produce the biomass delivered cost distribution, 3) conduct economic analysis by combining the biomass delivered cost distribution with the product market price to generate a ROI (return on investment) heat map, 4) repeat Steps 1 to 3 for an alternative scenario and 5) compare heat maps from different scenarios to quantify the effectiveness and incentive available for achieving an alternative scenario. The proposed methodology was applied to a cellulosic sugar plant under construction in Southwestern Ontario, Canada. Three biorefinery scenarios were considered including small-scale (175 dry tonnes (dt)/day), medium-scale (520 dt/day) and large-scale (860 dt/day). Results showed that the magnitude of the required logistical resources and their associated upfront and administrative costs hindered the biorefinery’s economic performance as its scale increased. The risk analysis approach was then applied to the small-scale scenario. Potential economic incentives for participating biomass producers were quantified as the participation rate increased from 20% to 30%, 40% and 50. While increasing farm participation rate was economically beneficial to the biorefinery, there were more economic benefits if the sugar market price was in a favourable range. When a farmers’ co-operative was introduced to the supply system, if the biorefinery could secure a long-term consumer of the produced sugar in the price range of $425-575/tonne, the farmers’ co-operative and other investors of the biomass project were both more likely to achieve an acceptable annual ROI that exceeds 10%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle