The Development and Implementation of Learning Material on Exposition Text to Improve Students’ Achievement on Bahasa Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The development and implementation of learning material on exposition text with a process for Senior High School (SHS) students on the teaching of Bahasa Indonesia is reported. The study is aimed to develop a learning material on exposition text with a process to be used as a learning media on the teaching of writing in Bahasa Indonesia. The study is carried out at state senior high school (Sekolah Menengah Atas, SMA) Medan, Indonesia at academic year 2017/2018. The learning material is developed by enriching the topics with exposition text to meet the competence required by national curriculum in Indonesia. The learning material has been used as a media the teaching and learning activities in the experimental class and compared with ordinary book that has been used in control class on the teaching of Bahasa Indonesia. An excellent learning material has been obtained. Implementation of the learning material in the class has change students learning style moving from teacher centred to students centred learning. The developed material was found very effective as a learning media in the teaching and learning process and be able to improve students’ achievement in Bahasa Indonesia. Students’ achievements in experimental class (M=89.63±5.32) was higher than that obtained in control class (M=77.25±5.06). The students’ writing skills are improved. Students performance in experimental class (M=86.04±6.89) was higher than that in control class (M=78.60±5.42). The learning facilities provided in the learning material are found to be effective to guide the students to improve their learning ability to write texts on exposition text with a process in Bahasa Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».