The Effects of Geography on Outcomes of Routine Early Versus Selective Late Revascularization Strategy in the Treatment of Unstable Angina and Non-ST-Segment Elevation Myocardial Infarction: A Meta-Analysis of Transatlantic Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal timing of revascularization in unstable angina (UA) or non-ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI) remains uncertain. We compared routine early revascularization (REV) versus selective late revascularization (SLR) strategies and divergence in the approach of cardiologists in the United States and Europe. METHODS: Seventeen randomized controlled trials (RCTs) (15,812 patients) were extracted from PubMed, Cochrane Library, EMBASE and Web of Science databases. The data were pooled using the Der Simonian and Laird random-effect models and expressed as pooled risk ratios (RR) with 95% confidence intervals (95% CIs). RESULTS: Overall, there was no difference in all-cause mortality (RR: 1.01, 95% CI: 0.95 - 1.08, P = 0.7), myocardial infarction (MI) (RR: 0.98, 95% CI: 0.79 - 1.22, P = 0.85) or coronary artery bypass grafting (CABG) (RR: 1.33, 95% CI: 0.92 - 1.91, P = 0.12) between REV and SLR strategy. There were trends of decreased incidence of MI in REV, 13.3% (1,029/7,704) vs. 15.1% (1,108/7,314) in SLR (P = 0.007), and rate of CABG was higher in REV, 4.9% (140/2,831) vs. 3.7% (105/2,819) in SLR (P = 0.031). There were trends of lower all-cause mortality in the combined US/international trials in both REV 8.4% (390/4,624) vs. 22.8% (908/3,975) (P < 0.001) and SLR 8% (359/4,421) vs. 24% (910/3,808) (P < 0.001) compared to the European trials. There were also trends of lower rates of MI in the European trials in the REV group 20% (623/3,080) vs. 25% (712/2,893) in SLR (P = 0.001) and higher rates of CABG in REV 8.3% (96/1,144) vs. 5.7% (67/1,165) in SLR (P = 0.02); however, there were no significant effects in the pooled RR ratios even after subgroup analysis between US/international trials and European trials. CONCLUSIONS: Despite having contemporary differences in the management approach towards UA/NSTEMI patients, no significant differences in trends were observed with REV strategy in US/international trials vs. European trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».