International consensus on quality standards for brain health-focused care in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Time matters in multiple sclerosis (MS). Irreversible neural damage and cell loss occur from disease onset. The MS community has endorsed a management strategy of prompt diagnosis, timely intervention and regular proactive monitoring of treatment effectiveness and disease activity to improve outcomes in people with MS. OBJECTIVES: We sought to develop internationally applicable quality standards for timely, brain health-focused MS care. METHODS: A panel of MS specialist neurologists participated in an iterative, online, modified Delphi process to define 'core', 'achievable' and 'aspirational' time frames reflecting minimum, good and high care standards, respectively. A multidisciplinary Reviewing Group (MS nurses, people with MS, allied healthcare professionals) provided insights ensuring recommendations reflected perspectives from multiple stakeholders. RESULTS: Twenty-one MS neurologists from 19 countries reached consensus on most core (25/27), achievable (25/27) and aspirational (22/27) time frames at the end of five rounds. Agreed standards cover six aspects of the care pathway: symptom onset, referral and diagnosis, treatment decisions, lifestyle, disease monitoring and managing new symptoms. CONCLUSION: These quality standards for core, achievable and aspirational care provide MS teams with a three-level framework for service evaluation, benchmarking and improvement. They have the potential to produce a profound change in the care of people with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,274 | 0,232 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».