Characterization of TCDD-inducible poly-ADP-ribose polymerase (TIPARP/ARTD14) catalytic activity
Notice bibliographique
Résumé
Here, we report the biochemical characterization of the mono-ADP-ribosyltransferase 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin poly-ADP-ribose polymerase (TIPARP/ARTD14/PARP7), which is known to repress aryl hydrocarbon receptor (AHR)-dependent transcription. We found that the nuclear localization of TIPARP was dependent on a short N-terminal sequence and its zinc finger domain. Deletion and in vitro ADP-ribosylation studies identified amino acids 400–657 as the minimum catalytically active region, which retained its ability to mono-ADP-ribosylate AHR. However, the ability of TIPARP to ADP-ribosylate and repress AHR in cells was dependent on both its catalytic activity and zinc finger domain. The catalytic activity of TIPARP was resistant to meta-iodobenzylguanidine but sensitive to iodoacetamide and hydroxylamine, implicating cysteines and acidic side chains as ADP-ribosylated target residues. Mass spectrometry identified multiple ADP-ribosylated peptides in TIPARP and AHR. Electron transfer dissociation analysis of the TIPARP peptide 33ITPLKTCFK41 revealed cysteine 39 as a site for mono-ADP-ribosylation. Mutation of cysteine 39 to alanine resulted in a small, but significant, reduction in TIPARP autoribosylation activity, suggesting that additional amino acid residues are modified, but loss of cysteine 39 did not prevent its ability to repress AHR. Our findings characterize the subcellular localization and mono-ADP-ribosyltransferase activity of TIPARP, identify cysteine as a mono-ADP-ribosylated residue targeted by this enzyme, and confirm the TIPARP-dependent mono-ADP-ribosylation of other protein targets, such as AHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».