Direct-acting antiviral hepatitis C virus treatment perturbation of the metabolic milieu
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hepatitis C virus (HCV), cirrhosis, and HCV medications including direct-acting antivirals (DAAs) ±ribavirin may all influence the metabolic milieu. While interferon-based regimens improve glucose tolerance, evidence is limited on DAAs. Cases of elevated lactate have recently been reported in patients treated with DAAs, and lactic acidosis is a known complication of antivirals used to treat hepatitis B virus and HIV. PATIENTS AND METHODS: Measures were evaluated at baseline, week 4, end of treatment, and 12-24 weeks after treatment. Mixed-effects modeling was used to determine factors influencing glucose and lactate over time. RESULTS: In total, 442 patients were treated (mean age 56, 65% male, 72% genotype 1, 48% cirrhotic). Glucose did not change on or after DAA treatment from baseline (P=0.51) aside from those with untreated diabetes, which declined (P=0.02). Overall, there was a decline in lactate following HCV treatment (mean 2.4-2.1 mmol/l; P<0.001). Lactate initially increased on treatment and then decreased after treatment completion in male patients treated with ribavirin. This pattern was not observed in other groups. There was no evidence of lactic acidosis with HCV nucleotide use. CONCLUSION: Distinct glucose and lactate trajectories were identified without evidence of DAA metabolic toxicity. HCV treatment does not improve random glucose levels aside from perhaps in untreated diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».