Access to Care and Outcomes for Neuroendocrine Tumours: Does Socioeconomic Status Matter?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Neuroendocrine tumours (NETS) are a poorly understood malignancy lacking standardized care. Differences in socioeconomic status (SES) might worsen the effect of non-standardized care. We examined the effect of SES on NET peri-diagnostic care patterns and outcomes. Methods: In this population-based cohort study, NET cases identified from a provincial cancer registry (1994–2009) were divided into low (1st and 2nd income quintiles) and high (3rd, 4th, and 5th quintiles) SES groups. We compared peri-diagnostic health care utilization (–2 years to +6 months), metastatic recurrence, and overall survival (os) between the groups. Results: Of 4966 NET patients, 38.3% had a low SES. Neither the primary NET sites (p = 0.15), nor the metastatic presentation (p = 0.31) differed. Patients with low SES had a higher mean number of physician visits (20.1 ± 19.9 vs. 18.1 ± 16.5, p = 0.001) and imaging studies (56 ± 50 vs. 52 ± 44, p = 0.009) leading to the NET diagnosis. Rates of primary tumour resection (p = 0.14), hepatectomy (p = 0.45), systemic therapy (p = 0.38), and liver embolization (p = 0.13) did not differ with SES. In the low-SES group, metastatic recurrence was more likely (41.1% vs. 37.6%, p = 0.01) during a median follow-up of 61.7 months, and the 10-year os was inferior (47.1% vs. 52.2%, p < 0.01). Low SES was associated with worse os (hazard ratio: 1.16; 95% confidence interval: 1.06 to 1.26) after adjustment for age, sex, comorbidity burden, primary NET site, and rural living. Conclusions: Low SES was associated with more physician visits and imaging before a NET diagnosis, but not with more advanced stage at presentation nor with an effect on the pattern of therapy. Long-term outcomes were inferior in the low-SES group. These data can help to inform the design of health care delivery for NETS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».