Development of a New Operational Iceberg Drift Forecast Model for the Grand Banks of Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During July 2018, an expedition was carried out offshore northern Newfoundland to central Labrador to profile, track, and forecast the drift of icebergs. One of the central goals of the drift modelling work was to test potential improvements in iceberg drift forecast accuracy up to 24 hours when measured iceberg profiles are used as opposed to estimated iceberg draft and mass. During the expedition, 14 icebergs were profiled using a rapid iceberg profiling system which uses a multibeam for the underwater portion of the iceberg and a LiDAR for the freeboard. The 14 icebergs were tracked on the vessel marine radar, and their drift was forecast using a physical model which time integrates the momentum balance of the forces acting on the iceberg. The iceberg profiles were three-dimensional point clouds which provided a highly accurate representation of the iceberg dimensions and shape, and from which a volume and mass could be readily calculated. The point cloud was projected into a two-dimensional plane from 16 perspective angles and averaged into a single projection of iceberg keel and freeboard against which the currents and winds were forced in the drift model, respectively. Average results for the forecast iceberg position versus observed at 24 hours show approximately a nearly 3 km or 18% improvement when iceberg profiles are incorporated into the drift model as opposed to using estimated iceberg draft, shape, and mass. The drift model will become part of an integrated ice profiling, forecasting, and management system for oil and gas exploration and drilling operations on the Grand Banks offshore Newfoundland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».