Obstacle Negotiation, Gait Variability, and Risk of Falling: Results From the “Gait and Brain Study”
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gait variability is an early fall predictor. However, it is unknown how gait variability of older adults at high risk of falls is affected by an obstacle negotiation task. We aimed to compare gait performance between older adults with significant history of falls (i.e. fallers) and nonfallers while approaching an obstacle crossing. METHODS: A total of 137 older adults without dementia were enrolled (72.7 ± 5.1 years of age; 60.5% women) from the "Gait and Brain Study." Fallers were defined as having at least one injurious fall or at least two noninjurious falls in the previous 12 months. Participants performed gait assessments under unobstructed and obstructed conditions. During the obstructed condition, participants walked and stepped over an ad hoc obstacle set at 15% of participants' height, transversally placed on a 6-meter electronic walkway. Gait speed and step-to-step variabilities were quantified from the last six steps prior to obstacle crossing. Analysis of variance models adjusted for age, sex, fear of falling, comorbidities, and unobstructed gait were used to compare gait performance of fallers and nonfallers during an obstacle approaching. RESULTS: In the study, 27 older adults were identified as fallers and 110 as nonfallers. Fallers had higher step time variability and step length variability when approaching an obstacle compared with nonfallers, although groups had comparable gait performance during unobstructed walking. CONCLUSION: Gait variability of older individuals at high risk of falling is more disturbed, compared with low-risk individuals, while approaching an obstacle crossing. High gait variability prior to crossing an obstacle may be a risk factor for falls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».