A15194 INVOLVEMENT OF ENDOTHELIN AND ANGIOTENSIN II IN CHRONIC KIDNEY DISEASE-RELATED ARTERIAL STIFFNESS
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Increased risk of cardiovascular disease in patients with chronic kidney disease (CKD) has been related to vascular stiffness and isolated systolic hypertension. Using a rat model of CKD with mineral imbalance, we reported that endothelin (ET)A receptor blockade reduced vascular stiffness and hypertension revealing a role for endothelin. This study was designed to investigate whether the protective effect of ETA receptor blockade on vascular stiffness is independent of blood pressure reduction. Methods: CKD was induced in Wistar rats by renal mass ablation and mineral imbalance by a calcium/phosphate-rich diet and vitamin D supplementation (Ca/P/VitD) which increased vascular stiffness. CKD rats given Ca/P/VitD were treated either with the ETA receptor antagonist atrasentan (10 mg/kg/d), the angiotensin AT1 receptor antagonist losartan (25 mg/kg/d) or the combination of hydrochlorothiazide/hydralazine (Hy/Hy; 100 mg/L and 25 mg/L, respectively) for 5 weeks. Hemodynamic parameters were determined by vessels catheterisation in anesthetised animals. Results: Systolic blood pressure and carotid-femoral pulse wave velocity were higher in CKD+Ca/P/VitD rats as compared to CKD control (p < 0.05). Treatment of CKD+Ca/P/VitD rats with atrasentan, losartan and Hy/Hy reduced mean, diastolic and systolic blood pressure (p < 0.05). However, treatment with atrasentan and losartan, but not Hy/Hy, reduced carotid-femoral pulse wave velocity (p < 0.05). Conclusion: The protective effect of ETA and AT1 receptor blockade on vascular stiffness is independent of the blood pressure lowering effect in CKD rats with mineral imbalance. This study reveals a role for both endothéline and angiotensin II in CKD-related vascular stiffness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».