Comparative Study of Lactation Curves and Milk Quality in Holstein versus Swedish Red and White-Holstein Cross Cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study reported in this research paper was to compare the lactation curves of the production of milk, fat, protein, percentages of fat and protein, and somatic cell score in purebred Holstein (H) cows and Swedish Red and White (SRW) - Holstein (SxH) crossbred cows in the south-central region of the province of Cordoba, Argentina. The data set consisted of 32847 herd-test records from 1244 purebred H cows and 310 SRW x H crossbred cows, from three commercial dairy farms with cows of first to fifth or more lactations. The curves were modeled using the fourth-order Legendre orthogonal polynomials. In this study, the data of production of milk, fat production, protein production, percentage of fat, percentage of protein and somatic cell score (SCS) were analyzed. Purebred H cows had significantly higher milk production, more fat production and higher protein production levels than did SxH crossbred cows. However, SxH crossbred cows produced milk that had a higher percentage of fat and a higher percentage protein than did purebred H cows. In none of the lactations did somatic cell score differ significantly between the two breed groups. The results of our study showed that, SxH crossbred cows had significantly higher percentages of fat and protein; however, purebred H cows were significantly superior to SxH crossbred cows for the production of 305-d milk, fat, and protein. Mammary health, expressed in SCS, did not differ significantly between the two breed groups. Thus, suggest that crossbreeding Holstein purebred cows with SRW bulls can improve the composition of milk solids without affecting mammary health and, in this way, compensate substantially for any potential loss in the production and/or quality of the milk of the crossbred cows compared to H purebred cows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».