L1CAM to further stratify endometrial carcinoma patients with nonspecific molecular risk profile
Notice bibliographique
Résumé
Background: The newly developed and validated Proactive Molecular Risk Classifier for Endometrial Cancer (ProMisE) has consistently been shown to be prognostically significant in endometrial carcinomas (EC). Recently we have demonstrated L1 cell-adhesion molecule (L1CAM) to be a significant indicator of high risk disease in EC. In the current study, it was our aim to determine the prognostic and biological significance of aberrant L1CAM expression in ProMisE subgroups in a large single center EC cohort. Methods: ProMisE (POLE/MMR-D/p53 wt/p53 abn) classification results from a previously characterized large population-based cohort of EC were available for further analysis. L1CAM expression was studied by immunohistochemistry (IHC). Association between ProMisE molecular subtypes and L1CAM expression was evaluated using the log-rank test, survival analyses were calculated using cox-regression models. Results: 97/452 (21%) of EC were L1CAM positive. The distribution of L1CAM positive tumors among ProMisE subtypes was as follows: 7/42 (17%) POLE, 26/127 (21%) of MMR-D, 20/229 (8%) p53 wt and 45/55 (80%) p53 abn. Upon ProMisE subtype analysis, L1CAM status was predictive of worse DSS among p53 wt tumors with a HR of 6.53 (CI 2.26 – 16.85; p < 0.0001). In a multivariate model within the p53 wt subtype subgroup, L1CAM remained a significant prognosticator for DSS [HR 3.54 (CI 1.01 – 11.32)]. Conclusion: Our study confirms a highly significant correlation between mutation-type p53 immunostaining and abnormal L1CAM expression in EC. Furthermore, L1CAM status may help to further stratify the large p53 wt ProMisE subgroup into tumors with lower and higher malignant potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».