Polyurethane Foams Reinforced with Biobased Materials: Properties and Applications
Notice bibliographique
Résumé
Background: Today, polyurethane foams can be found in various commercial products such as bedding, home furniture, automotive interiors and even construction materials. From a chemical point of view, polyurethane foams are made from a chemical reaction between a polyol (molecules with more than one hydroxyl group) and a diisocyanate in the presence of a blowing agent. Objective: Because of their highly stable bonds, polyurethane foams are considered as nondegradable leading to some environmental impact. To address this concern different bio-based fillers have been used to create "greener" polyurethane materials. This review presents an overview of different bio-based fillers and containing natural polyols for polyurethane foams formulation with respect to their natural properties, sizes, geometries and contents. Method: A wide range of bio-based fillers derived from wood and non-wood sources are summarized based on their physico-mechanical properties. Then, possible applications are presented and future trends are discussed for the research and development of these complex (multiphase systems) materials (polymer composite foams). Conclusion: Beside traditional polyurethane foams applications including automotive, building, home furniture and package, bio-based filler addition could bring new feature and widen their applications such as shape memory and medication, as well as oil absorbent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».