Nutritional recommendations and management practices adopted by feedlot cattle nutritionists: the 2016 Brazilian survey
Notice bibliographique
Résumé
The feedlot industry in Brazil is still evolving, and some nutritional management recommendations adopted by nutritionists changes from year to year. The main objective of this survey was to provide a snapshot of current nutritional management practices adopted in Brazilian feedlots. The 33 nutritionists surveyed were responsible for approximately 4 228 254 animals. Corn remained as the primary source of grain used in feedlot diets by the participants, whereas fine grinding was the primary grain processing method. Corn silage was the primary roughage source indicated by nutritionists, and for the first time, physically effective neutral detergent fiber was the preferred fiber analysis method. The average dietary fat recommended was 50 g kg −1 of dry matter, which is about 10% higher than values reported in previous surveys. The use of truck-mounted mixers increased, which may have increased the percentage of feedlots using programmed feed delivery per pen, allowing the increase of energy content of finishing diets. Feedlots did not increase their capacity and nutritionists reported an improvement in feeding management. Results reported in the current study provide a baseline that can be used to improve practices and aid in the development of feedlot industry in Brazil and similar tropical climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».