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Enregistrement W2899222263 · doi:10.1111/apa.14634

The therapeutic space and doctor–parent relationship in paediatrics: trainees’ experiences and perspectives

2018· article· en· W2899222263 sur OpenAlexaff
Bonnie Arzuaga, Carter R. Petty, Annie Janvier

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCenter for Clinical and Translational Research
Mots-clésMedicineFamily medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To explore paediatric trainees' experiences and perspectives regarding interactions and relationships between physicians and patients' parents. METHODS: Email survey was sent to AAP Section of Pediatric Trainees members. Trainees were asked about 40 interactions with parents as well as perceived benefits/risks and potential influences. Analysis of associations between variables and perspectives/experiences used chi-square and Fisher exact. RESULTS: Three hundred and seventy surveys were completed. Respondents participated in a median of nine interactions (IQR 7-13; range 0-37): 99.7% participated in at least one; 52% in 5-10; 41% in >10. 50% reported refusing to participate in at least one interaction following parental request; 8% refused 5-10; 1% refused >10. Electronic communication/social media domain had highest refusals and most interactions respondents believed should never be allowed. 94% agreed that interactions may be beneficial to providers: 75% identified at least one benefit; 86% one risk. Respondents who are parents or female reported increased interactions. CONCLUSION: A variety of interactions with patient's parents are common amongst paediatric trainees, who identify risks and benefits. Disagreements relative to acceptability of certain interactions points to the need for additional research. A reflective educational approach, rather than a prescriptive one, may help trainees better manage these relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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