Psychometric Properties of Apathy Scales in Dementia: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Apathy is a prevalent and problematic neuropsychiatric symptom in those with dementia that is emerging as a treatment target, necessitating accurate assessment. While many apathy scales are available, not all have been developed for use exclusively in dementia, and psychometric properties may vary across different populations. This systematic review aimed to provide an overview of the psychometric properties of apathy scales used in Alzheimer's disease (AD) and related dementias, as well as rate the methodological quality of supporting studies. In addition, for those scales identified, performance in clinical trials was reviewed. A search was conducted through Medline, Psychinfo, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Cochrane Database of Systematic Reviews. Articles that reported psychometric properties of an apathy scale in an AD or mixed dementia population were included. Of 15 articles, the methodological quality ratings of the studies ranged from adequate to excellent. Three clinical trials and two pooled analyses of clinical trials were included that used apathy scales evaluated in this review. Three scales emerged. The Neuropsychiatric Inventory apathy subscale (NPI-apathy) and the Apathy Evaluation Scale (AES) had the greatest number of studies evaluating psychometric properties and were also used in the clinical trials and have shown sensitivity to change. The Dementia Apathy Interview and Rating demonstrated excellent values of internal consistency, validity, and reliability for use in an AD population. Future research should address comparative scale performance and assess ability to distinguish subtypes of apathy. Validation may include evaluation of performance against specific imaging defined deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».