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Enregistrement W2899227682 · doi:10.22146/ijeis.33855

Development of A Pressure Sensing Module and Flow Control System For A Prototype Pump Test Bed

2018· article· en· W2899227682 sur OpenAlexaff
Md. Rafsan Nahian, Mohammad Sakalin Zaman, Md. Nurul Islam, Md. Rokunuzzaman

Notice bibliographique

RevueIJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentrifugal pumpAxial-flow pumpPressure sensorEngineeringFlow (mathematics)Hydraulic pumpPressure measurementFlow control (data)Variable displacement pumpDischarge pressureSimulationMechanical engineeringReciprocating pumpMechanicsImpeller

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pump test bed is essential to ensure the proper functioning of a pump. However, a conventional pump test bed has some limitations during measuring the flow properties and variating the pump speed. As a result, a digital pump test bed can be a solution for measuring the flow properties more accurately. This article describes the construction process of a pressure sensing module for a digitalized pump test bed and control of flow by varying the speed of a prototype DC pump. A pressure sensing module and flow control system are constructed in this study to develop a prototype pump test bed as well as change the speed of the centrifugal pump. It is found that by using a piezoelectric pressure sensor in delivery pipe, the pressure sensing error is only 6.3% at the designed speed of pump and can be minimized by calibrating the sensor, fixing the leakage problem and increasing the pressure of flow. A wide variety of pump speeds can also be obtained by applying pulse width modulation principle without stopping the power supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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