Landscape of genomic alterations in high-grade serous ovarian cancer from exceptional long- and short-term survivors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients diagnosed with high-grade serous ovarian cancer (HGSOC) who received initial debulking surgery followed by platinum-based chemotherapy can experience highly variable clinical responses. A small percentage of women experience exceptional long-term survival (long term (LT), 10+ years), while others develop primary resistance to therapy and succumb to disease in less than 2 years (short term (ST)). To improve clinical management of HGSOC, there is a need to better characterize clinical and molecular profiles to identify factors that underpin these disparate survival responses. METHODS: To identify clinical and tumor molecular biomarkers associated with exceptional clinical response or resistance, we conducted an integrated clinical, exome, and transcriptome analysis of 41 primary tumors from LT (n = 20) and ST (n = 21) HGSOC patients. RESULTS: Younger age at diagnosis, no residual disease post debulking surgery and low CA125 levels following surgery and chemotherapy were clinical characteristics of LT. Tumors from LT survivors had increased somatic mutation burden (median 1.62 vs. 1.22 non-synonymous mutations/Mbp), frequent BRCA1/2 biallelic inactivation through mutation and loss of heterozygosity, and enrichment of activated CD4+, CD8+ T cells, and effector memory CD4+ T cells. Characteristics of ST survival included focal copy number gain of CCNE1, lack of BRCA mutation signature, low homologous recombination deficiency scores, and the presence of ESR1-CCDC170 gene fusion. CONCLUSIONS: Our findings suggest that exceptional long- or short-term survival is determined by a concert of clinical, molecular, and microenvironment factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle