A Mixed Methods Study on the Barriers and Facilitators of Physical Activity Associated with Residential Relocation
Notice bibliographique
Résumé
Despite evidence suggesting that neighbourhood characteristics are associated with physical activity, very few mixed methods studies investigate how relocating neighbourhood, and subsequent changes in the built environment, influences physical activity. This sequential mixed methods study estimates associations between changes in overall physical activity and transportation walking and cycling and changes in objectively assessed neighbourhood walkability (quantitative phase) and describes perceived barriers and facilitators to physical activity following residential relocation (qualitative phase). During the quantitative phase, self-reported changes in transportation walking, transportation cycling, and overall physical activity following residential relocation were measured using a 5-point scale: (1) a lot less now, (2) a little less now, (3) about the same, (4) a little more now, and (5) a lot more now. Walkability improvers reported a slight increase in transportation walking (mean = 3.29, standard deviation (SD) = 0.87), while walkability decliners reported little or no perceived change in their transportation walking after relocation (mean = 2.96, SD = 1.12). This difference approached statistical significance ( p=0.053 ). Furthermore, walkability decliners reported a slight decrease in transportation cycling (mean = 2.69, SD = 0.96), while walkability improvers reported little or no perceived change in their transportation cycling after relocation (mean = 3.02, SD = 0.84). This difference was statistically significant ( p<0.05 ). Change in walkability resulting from relocation was not significantly associated with perceived change in overall physical activity. Our qualitative findings suggest that moving to a neighbourhood with safe paths connecting to nearby destinations can facilitate transportation walking and cycling. Some participants describe adjusting their leisure physical activity to compensate for changes in transportation walking and cycling. Strong contributors to neighbourhood leisure physical activity included the presence of aesthetic features and availability of recreational opportunities that allow for the creation of social connections with community and family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».