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Enregistrement W2899235699 · doi:10.1139/bcb-2018-0142

Characterizing chloride-dependent acidification in brain clathrin-coated vesicles

2018· article· en· W2899235699 sur OpenAlexvenueno aff
Mary Weston, Joseph A. Mindell

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésVesicleEndocytic cycleClathrinEndosomeChemistryBiophysicsCounterionSynaptic vesicleGlutamate receptorIon transporterATPaseChlorideProton pumpBiochemistryCell biologyEndocytosisBiologyMembraneIonEnzymeReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endocytic organelles maintain their acidic pH using the V-type ATPase proton pump. However, proton accumulation across the membrane generates a voltage and requires the movement of an additional ion, known as a counterion, to dissipate charge buildup. The role of counterion movement in endosomes is not clear, but a subpopulation of early endosomes, clathrin-coated vesicles (CCVs), has previously been shown to use external chloride (Cl−) to allow V-ATPase-dependent acidification. We aimed to determine the identity and function of this presumed Cl− transporting protein. Our sample of highly enriched bovine brain CCVs exhibited V-type ATPase-facilitated acidification in the presence of external Cl−, independent of the monovalent cations present. While unsuccessful at identifying the mechanism of anion transport, we used glutamate-facilitated acidification, density gradients, and mass spectrometry to show that most brain CCVs are synaptic vesicles, complementing results from earlier studies that argued similarity only on the basis on protein content. The source of Cl−-dependent acidification in brain CCVs may be vGLUT1, a synaptic vesicle glutamate transporter with known Cl− permeability, although CCVs in other tissues are likely to utilize different proteins to facilitate acidification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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